데이터 분석 업무에 최적화된 플러그인 5선 – GPT 기반 분석 자동화 전략
데이터 분석과 GPT의 결합 – 왜 플러그인이 필요한가 현대의 데이터 분석 업무는 단순한 숫자 계산을 넘어선다. 기업은 실시간 거래 데이터, 사용자 행동 로그, 마케팅 성과, 재무 지표 등 수많은 정보를 수집하고 분석해야 한다. 그러나 현실에서는 이 데이터를 정리하고 요약하고, 의미 있는 인사이트로 전환하는 데 많은 시간이 소모된다. 여전히 분석가는 엑셀을 열고, 피벗 테이블을 만들고, SQL을 수작업으로 입력하며, 차트를 하나하나 생성하는 수동 작업에 의존하고 있다. 바로 이 지점에서 ChatGPT의 플러그인이 데이터 분석의 판을 바꾼다. 기존 GPT는 자연어로 질문하면 답을 해주는 수준이었다면, 플러그인을 통해 GPT는 실제 데이터베이스, 엑셀 파일, 시각화 툴과 직접 연동되어 분석까지 수행하는 ..
정보 과잉 시대의 생존 전략 - GPT와 Notion으로 만드는 지식 아카이브
정보는 쌓이는데 정리는 안 된다 – 디지털 지식 과잉의 문제 현대인은 매일 수천 개의 정보 단위에 노출된다. 우리는 아침에 눈을 뜨자마자 스마트폰을 확인하고, 뉴스 앱과 소셜 미디어 피드를 훑으며 하루를 시작한다. 업무 중에는 이메일, 슬랙 메시지, 내부 문서, 기사, 칼럼 등으로 정보의 홍수를 경험하고, 퇴근 후에도 유튜브 영상, 전자책, 블로그 콘텐츠, 뉴스레터, 팟캐스트를 통해 정보 소비를 멈추지 않는다. 이처럼 디지털 시대의 정보는 무제한으로 생산되고 있으며, 우리는 그 속에서 유용한 정보를 선택적으로 저장하고자 한다. 하지만 문제는 정보의 ‘축적’과 ‘정리’ 사이에 깊은 단절이 존재한다는 점이다. 우리는 유용해 보이는 콘텐츠를 클립보드에 복사하고, Notion이나 에버노트에 붙여 넣거나, 브..
고객 응대, 이제는 AI에게 맡기자 – Notion과 ChatGPT로 만드는 자동화 시스템
반복 질문이 초래하는 시간 소모와 생산성 저하 현대의 디지털 상거래 환경에서는 개인 창업자, 소규모 사업자, 프리랜서 등이 스마트스토어, 쿠팡, 아마존 등을 통해 상품을 유통하는 경우가 급격히 증가하고 있다. 이러한 온라인 플랫폼에서의 비즈니스 운영은 비교적 진입 장벽이 낮지만, 시간이 지남에 따라 일정한 패턴의 문제에 직면하게 된다. 그중 하나가 바로 고객 문의의 반복성과 응대의 과중이다. 고객들은 주로 배송 일정, 환불 및 교환 정책, 제품 사용법, 간단한 오류 해결 방법 등에 관한 질문을 제기한다. 문제는 이러한 문의가 주로 비슷하거나 동일한 패턴을 반복하며 발생한다는 점이다. 이로 인해 사업자는 매번 동일한 설명을 제공해야 하며, 복사와 붙여넣기를 반복하거나, 매뉴얼을 참조하며 답변을 작성하는..
