개인 맞춤형 GPT 경험 설계 – 기억, 맥락, 감정을 반영하는 인터페이스 전략
AI 개인화의 시대 – 사용자는 이제 ‘기능’보다 ‘관계’를 원한다 생성형 AI가 대중화되면서, 이제 사용자들은 단순히 정보를 제공받는 것을 넘어서 ‘나를 기억하고, 나에게 맞는 방식으로 말하는 AI’를 기대하게 되었다. 이는 기술이 정점에 도달했기 때문이 아니라, 인간 중심의 상호작용 기대 수준이 높아졌기 때문이다. 다시 말해, GPT의 품질은 이제 ‘얼마나 잘 아는가’보다, ‘얼마나 나를 알고 있는가’로 평가된다. 개인 맞춤형 GPT 경험은 단순한 스타일 커스터마이징이 아니다. 사용자의 질문 스타일, 관심사, 감정 패턴, 자주 다루는 주제, 말투 선호 등을 기억하고 반영하며, 점점 더 나에게 익숙해지는 AI 경험을 제공하는 것이다. 예를 들어, 어떤 사용자는 “짧고 간결하게 설명해 줘”를 선호하고..
데이터 분석 업무에 최적화된 플러그인 5선 – GPT 기반 분석 자동화 전략
데이터 분석과 GPT의 결합 – 왜 플러그인이 필요한가 현대의 데이터 분석 업무는 단순한 숫자 계산을 넘어선다. 기업은 실시간 거래 데이터, 사용자 행동 로그, 마케팅 성과, 재무 지표 등 수많은 정보를 수집하고 분석해야 한다. 그러나 현실에서는 이 데이터를 정리하고 요약하고, 의미 있는 인사이트로 전환하는 데 많은 시간이 소모된다. 여전히 분석가는 엑셀을 열고, 피벗 테이블을 만들고, SQL을 수작업으로 입력하며, 차트를 하나하나 생성하는 수동 작업에 의존하고 있다. 바로 이 지점에서 ChatGPT의 플러그인이 데이터 분석의 판을 바꾼다. 기존 GPT는 자연어로 질문하면 답을 해주는 수준이었다면, 플러그인을 통해 GPT는 실제 데이터베이스, 엑셀 파일, 시각화 툴과 직접 연동되어 분석까지 수행하는 ..
