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AI

ChatGPT로 일정 & 할 일 자동화하기 – Notion으로 만드는 스마트 투 두 루틴

반복 작업을 줄이고 결정 피로를 해소하는 AI 기반 루틴의 필요성

  현대의 지식 노동 환경에서 가장 흔하게 직면하는 문제 중 하나는 일정과 할 일(Task) 관리를 일관되게 유지하는 데에서 오는 피로감이다. 특히 창의적 사고와 전략적 기획이 요구되는 업무일수록, 반복적인 일정 확인과 우선순위 설정 작업은 뇌의 자원을 불필요하게 소모시키는 요인이 된다. 실제로 생산성 연구에 따르면, 사람의 뇌는 복잡하고 의미 있는 문제 해결에는 강점을 보이지만, 반복적이고 기계적인 정보 정리나 우선순위 조정에는 쉽게 오류를 범하거나, 주의를 분산시키는 경향이 있다.

  이런 맥락에서 ‘디지털 외부 두뇌(External Brain)’라는 개념이 주목받고 있다. 이는 개인이 해야 할 일이나 반복 일정 등을 뇌가 아닌 외부 시스템에 맡김으로써 인지 부하를 줄이고, 보다 중요한 업무에 집중할 수 있게 해주는 생산성 전략이다. 이 전략의 실현 수단으로 가장 주목받는 것이 바로 ChatGPT와 Notion을 연동한 AI 기반의 일정 및 할 일 자동화 루틴이다.

  이 시스템은 단순히 일정 메모를 기록하는 수준을 넘어서, AI가 자동으로 일정의 중요도와 긴급도를 평가하고, 매일 혹은 주간 단위로 사용자에게 정제된 우선순위 목록을 제공하며, 리마인더 역할까지 수행할 수 있도록 한다. 다시 말해, ‘무엇을 먼저 해야 하는가’를 매일 고민하는 시간을 줄이고, 바로 행동에 옮길 수 있는 실질적인 행동 루틴을 제공하는 것이다. 특히 업무가 다층적으로 얽혀 있는 프리랜서, 기획자, 매니저 직군에겐 이러한 자동화 구조가 반복되는 결정 피로(decision fatigue)를 줄이는 데 결정적인 역할을 할 수 있다.

 

Notion 기반 일정 관리 시스템 설계 – 데이터 구조화와 AI 연동을 통한 자동 우선순위 도출

  AI 자동화를 적용하기 위해선 먼저 시스템의 기반이 되는 데이터 구조를 설계하는 것이 중요하다. 일정 및 할 일 관리를 위해 Notion에 다음과 같은 필드를 포함한 데이터베이스를 구성한다:

 

- 할 일(Task): 구체적인 작업 항목

- 마감일(Deadline): 완료해야 할 날짜

- 중요도(Priority): 중요도 평가 (예: 높음/중간/낮음)

- 상태(Status): 진행 중 / 완료 / 보류 등 상태 값

- 자동 요약(ChatGPT Output): AI가 출력한 우선순위 요약

 

  이 기본 구조가 설정되면, 사용자가 하루 또는 주간 단위로 해야 할 일들을 입력하는 것만으로도 자동화 시나리오가 작동하게 된다. 예컨대, 사용자가 여러 개의 할 일을 입력하고 각 항목에 마감일과 중요도를 지정하면, 중간에 설정된 Make.com 시나리오가 이 데이터를 감지한다. 이후 ChatGPT API에 다음과 같은 명령어(프롬프트)를 전달하게 된다. "다음 할 일 목록을 마감일과 중요도 기준으로 정렬해서 요약해 줘. 특히 오늘 반드시 완료해야 할 핵심 작업 세 가지를 강조해서 알려 줘. 형식은 Markdown으로 부탁해."

  이 요청에 따라 GPT는 전체 작업 목록을 분석하고, ‘오늘 반드시 해야 할 TOP 3’ 작업을 가장 상단에 정렬해 제공한다. 사용자는 이 출력 결과를 Notion의 ‘자동 요약’ 필드에서 확인할 수 있으며, 이를 기반으로 업무에 바로 착수할 수 있다.

ChatGPT로 일정 & 할 일 자동화하기 – Notion으로 만드는 스마트 투두 루틴

실제 자동화 시나리오 예시 – 스마트한 AI 기반 To-Do 리스트의 작동 방식

  Make.com 또는 Zapier를 통해 구현할 수 있는 일정 자동화 시나리오는 다음과 같은 단계로 구성된다.

 

자동화 시나리오 구조

- Trigger: Notion > 새 항목 생성 또는 업데이트 감지

- Router: 날짜 필터링 (예: 오늘 할 일, 이번 주 할 일)

- Action 1: OpenAI GPT API 호출

  - 프롬프트 예시: “다음 할 일을 마감일과 중요도 기준으로 정렬하고, 시급한 작업 3가지를 우선순위로 출력해 줘. 출력은 Markdown 형식으로 작성해 줘.”

- Action 2: Notion > 해당 항목 업데이트 (자동 요약 필드에 결과 저장)

 

출력 예시 (GPT 요약 텍스트)

[오늘 꼭 해야 할 일 TOP 3]
1. 클라이언트 회의 자료 정리 (마감: 오늘, 중요도: 높음)
2. 블로그 초안 작성 (마감: 내일, 중요도: 중간)
3. 마케팅 분석 리포트 검토 (마감: 이번 주, 중요도: 높음)

> 전체 할 일 목록은 Notion에 저장되어 있습니다.
  이 결과는 매일 아침 자동으로 생성되며, 사용자는 Notion 혹은 이메일로 전달받은 요약만 확인하면 된다. 이는 단순한 일정 확인 이상의 의미를 가지며, 실질적인 ‘업무 시동 장치’로 기능한다. 특히 아침 출근 직후 “오늘 무엇을 먼저 해야 할까?”라는 질문에 대한 자동화된 해답은, 업무 몰입의 속도를 획기적으로 높여준다.

 

생산성을 극대화하는 부가 자동화 전략 – 리마인더, 반복 일정, 주간 리포트까지 통합하기

  기본적인 일정 요약 자동화 외에도, 아래와 같은 추가 기능을 결합하면 시스템의 활용도는 크게 향상된다:

 

- 자동 이메일 알림
  매일 아침 ChatGPT가 요약한 ‘오늘의 할 일’을 이메일로 전송. Make와 Gmail/Outlook 연동을 통해 간단하게 구현 가능하다.

 

- 반복 일정 자동 생성
  다음과 같은 프롬프트를 통해 반복되는 일정은 Notion에 자동으로 생성되게 하여 일정을 관리할 수도 있다. “매주 월요일 오전 9시에 ‘주간 회의 준비’ 할 일 생성”.

 

- 주간 요약 보고서 생성
  금요일 오후, 이번 주 완료된 할 일을 GPT가 요약한 후, 다음 주에 집중해야 할 핵심 일정 3가지를 제안해 주는 자동 보고 기능을 설정할 수도 있다.

 

- 우선순위 변경 감지 및 자동 업데이트
  새로운 작업이 입력될 때 기존 우선순위와 충돌하는 경우, ChatGPT가 자동으로 재정렬 및 조정 제안을 하는 방식으로 시스템 지능화 가능. 이러한 기능들이 통합되면, Notion과 ChatGPT는 단순한 기록 도구나 챗봇이 아니라, 실질적으로 사용자 업무의 흐름을 관리하고 최적화해 주는 생산성 코치이자 비서로 기능하게 된다. 결국 목표는 단순한 ‘기록’이 아니라, 반복 업무를 AI에게 맡기고 사용자는 보다 전략적인 판단과 창의적 실행에 집중할 수 있도록 하는 것이다.

 

"오늘 뭘 해야 하지?"라는 질문에서의 해방

  오늘날 우리는 해야 할 일은 끊임없이 쌓이는데, 정작 무엇부터 시작해야 할지 결정하는 데 지나치게 많은 에너지를 소모하고 있다. 하루를 시작할 때마다 업무를 다시 정리하고, 급한 일과 중요한 일을 구분하며, 반복되는 일정을 재확인하는 일은 단순한 정리의 차원을 넘어 정신적 피로를 유발하는 루틴이 된다. 특히 업무의 종류가 다양하고 프로젝트가 병렬적으로 진행되는 환경에서는, 일정 조율과 할 일 우선순위 결정이 또 하나의 '업무'처럼 느껴질 수밖에 없다.

  이처럼 반복되는 결정의 부담은 시간이 지날수록 누적되어 생산성을 저해할 뿐 아니라, 창의적인 사고와 전략적 판단을 위한 에너지마저 갉아먹는다. 하지만 만약 이 모든 과정을 자동으로 대신해 주는 시스템이 있다면 어떨까? 사용자가 매일 같은 루틴을 되풀이하지 않아도 되도록, 할 일을 구조화하고, 우선순위를 분석해 주며, 반복 일정을 놓치지 않도록 관리해 주는 'AI 보조 루틴'이 존재한다면 말이다.

  ChatGPT와 Notion을 연동한 일정 자동화 시스템은 바로 그러한 가능성을 현실로 만들어준다. 단순히 시간을 절약하는 도구를 넘어, 사용자의 ‘결정을 대신해 주는 인프라’로서 기능하며, 이는 결과적으로 집중력 향상, 작업 몰입, 그리고 전반적인 업무 만족도를 끌어올리는 기반이 된다. 더 이상 “오늘 무엇을 해야 하지?”라는 고민으로 하루를 시작하지 않아도 된다면, 그 자체로 이미 하루의 질이 달라지는 것이다.

  이처럼 AI 기반 일정 자동화는 단순한 기술적 편의가 아니라, 일과 삶의 구조 자체를 바꾸는 변화의 출발점이 될 수 있다. 그 첫걸음은 단순하다. 반복적인 결정과 정리를 AI에게 맡기고, 사람은 오롯이 ‘의미 있는 일’에 집중하는 것이다.