ai검증지표 (1) 썸네일형 리스트형 AI 응답의 ‘투명성 지표’ – GPT 결과에 대한 신뢰를 시각화할 수 있는가? 신뢰 가능한 응답의 기준과 사용자 심리 메커니즘 AI가 인간의 언어를 모방하여 응답할 수 있는 수준까지 발전했지만, 여전히 가장 핵심적인 과제는 "AI가 말한 내용을 얼마나 믿을 수 있는가?"이다. 특히 GPT 기반 언어 모델은 거대한 확률 기반 시스템으로 작동하며, 그 결과는 ‘사실(fact)’이라기보다 ‘가능성 있는 언술(probable utterance)’이다. 이 지점에서 "AI의 신뢰성은 어디에 기반해야 하는가?"라는 질문이 발생한다. 전통적으로 신뢰성은 정답 여부나 출처의 명확성, 혹은 재현성(reproducibility)을 기준으로 평가되었다. 그러나 대규모 언어 모델은 이러한 고전적 기준을 충족시키기 어렵다. 오히려 "사용자가 신뢰를 어떻게 느끼는가"라는 심리적 측면이 신뢰성 지표의 새.. 이전 1 다음
