자동화 (3) 썸네일형 리스트형 자동화가 만든 노동의 해체 자동화가 만든 노동의 해체: 기술 발전의 그림자 아래 형성된 새로운 사회구조 기술의 진보는 인류를 육체적 고통에서 해방시켜 줄 수 있다는 믿음 아래 전개되어 왔다. 산업혁명기의 증기기관에서부터 20세기 후반의 컴퓨터화, 그리고 오늘날의 인공지능과 로보틱스 기술까지, 자동화는 ‘사람이 하지 않아도 되는 일’을 기계에 맡김으로써 인간이 보다 고차원적인 활동에 집중할 수 있는 가능성을 열었다. 이러한 믿음은 표면적으로는 진보적 이상주의에 기초하지만, 현실 세계에서의 자동화는 반드시 그런 방향으로만 작동하지 않았다. 오늘날 자동화는 일부 고소득 전문직에게는 도구이자 보조수단으로 기능하지만, 다수의 저소득·비정규 노동자에게는 일자리를 빼앗고 노동 조건을 악화시키는 요소로 작동한다. 특히 ‘반복 가능한’ 단순 .. GPT 기반 협업 시스템 구축: 워크플로우 자동화 전략 AI를 ‘혼자 쓰는 도구’에서 ‘함께 일하는 시스템’으로 전환할 때 생기는 변화 GPT가 처음 도입되었을 때, 많은 사람들은 그것을 개인의 도우미, 혹은 1인용 자동화 도구로 인식했다. 이는 어느 정도 사실이었다. GPT는 사용자가 프롬프트를 입력하고, 그에 대한 언어적 결과물을 반환하는 방식으로 작동한다. 문서 초안 작성, 이메일 문장 다듬기, 아이디어 발화 등 개인이 혼자서 GPT와 상호작용하며 얻는 효용이 중심이었다. 그러나 기술이 성숙하고 사용자가 증가하며, GPT는 점차 조직 전체의 협업 도구로 진화하고 있다. 이 변화는 단지 확장성이 높아졌다는 의미가 아니다. GPT가 조직 내 협업 시스템으로 기능하려면, 개별 사용자의 활용 능력 이상으로, 조직 구조 자체가 GPT와 상호작용하도록 재설계.. 팀 협업 자동화 – 회의, 업무 분배, 피드백까지 AI가 정리해주는 Notion 루틴 협업은 커뮤니케이션이 전부다 – 그런데 우리는 시간을 너무 낭비한다 업무의 대부분은 사실상 소통에서 시작되고 소통으로 끝난다. 특히 협업이 필수적인 조직 환경에서 소통은 단순한 정보 교환이 아니라, 프로젝트의 방향성을 정하고, 업무를 조율하며, 의사결정을 내리는 중요한 수단이다. 이 소통의 핵심 도구가 바로 '회의'다. 그런데 현실을 들여다보면, 회의 자체보다 회의와 관련된 부수적인 일들에 너무 많은 시간을 낭비하고 있는 경우가 많다. 예를 들어 회의가 끝난 후 누가 회의록을 작성할지 정하는 데도 시간이 걸리고, 정리된 내용을 어디에 저장할지, 어떻게 공유할지, 그리고 그것을 기반으로 다음 업무를 어떻게 분배할지도 매번 다르게 결정되곤 한다. 이런 비효율은 단순한 불편함을 넘어서 팀 전체의 생산성을 .. 이전 1 다음