신뢰기반ai (1) 썸네일형 리스트형 사실 검증 시스템과 ChatGPT 통합 방안 – AI 신뢰도 강화를 위한 실시간 검증 아키텍처 설계 생성형 AI와 정보 신뢰도의 충돌 – 왜 사실 검증이 통합되어야 하는가 ChatGPT와 같은 생성형 AI는 압도적인 텍스트 생성 능력을 통해 다양한 산업에 혁신을 가져왔다. 그러나 이 모델의 가장 큰 약점은 정보의 정확성을 보장하지 못한다는 점이다. 아무리 문장이 유창하고 설득력 있어 보여도, 그 안에 담긴 사실이 틀렸다면 AI의 응답은 신뢰의 붕괴를 초래할 수 있다. 특히 검색, 교육, 의료, 금융, 언론 등 고신뢰 기반 산업에서는 이 문제가 더욱 심각하게 작용한다. 이러한 신뢰도 문제는 ‘환각(hallucination)’이라는 이름으로 이미 잘 알려져 있다. GPT는 방대한 텍스트 코퍼스를 학습해, 문맥상 다음 단어를 예측하는 방식으로 작동한다. 따라서 생성된 응답이 사실인지 여부를 검증하지 않고.. 이전 1 다음
