설명가능ai (1) 썸네일형 리스트형 AI 신뢰 구축을 위한 설계 프레임 – 설명 가능성, 정서 반응, 판단 절제의 통합 신뢰받는 AI는 어떻게 만들어지는가: GPT 설계 패러다임의 전환 인공지능(AI), 특히 GPT 기반 생성형 언어 모델의 대중적 확산은 정보 제공자에서 조언자, 더 나아가 디지털 협력자로서의 역할 확장을 가능하게 만들었다. 그러나 이러한 발전은 기술적 성능의 향상만으로는 뒷받침될 수 없다. 사용자가 일상에서 GPT를 신뢰하고 실제 의사결정에 반영하려면, ‘신뢰 설계’라는 별도의 층위에서 접근이 필요하다. GPT가 제공하는 응답의 질이 아무리 높아도, 그것이 ‘왜 그런 결론에 도달했는지’ 또는 ‘이 판단이 사용자 입장에서 적절한지’를 사용자가 이해하거나 감정적으로 수용할 수 없다면, 신뢰는 형성되지 않는다. 이러한 맥락에서 GPT 설계는 단순한 정확도나 응답 속도보다, '신뢰 구조를 구성하는 인터페이스.. 이전 1 다음
