생성형AI (2) 썸네일형 리스트형 제로 트러스트 관점에서의 생성형 AI 관리 전략: AI의 신뢰를 어떻게 설계할 것인가? 신뢰하지 않음에서 시작하는 AI 보안 생성형 AI의 급속한 확산은 업무 자동화, 콘텐츠 생성, 의사결정 보조 등 다양한 분야에 혁신을 가져오고 있다. 그러나 동시에 보안 위험과 오용 가능성 역시 폭발적으로 증가하고 있다. 특히 GPT와 같은 대형 언어 모델이 실시간으로 외부 데이터를 입력받고 응답하는 구조는, 전통적 보안 체계로는 통제가 어렵다. 이런 상황에서 ‘누구도 기본적으로 신뢰하지 않는다’는 보안 철학, 즉 제로 트러스트(Zero Trust)는 생성형 AI의 거버넌스를 위한 강력한 이론적 틀이 된다. 제로 트러스트란 무엇인가? 제로 트러스트(Zero Trust)는 2010년대 초 미국 NIST와 Forrester에서 제시한 사이버 보안 모델이다. 핵심 원칙은 다음과 같다: “절대 신뢰하지.. AI 사용 역량(AI Literacy) 교육의 필요성과 커리큘럼 모델 생성형 AI 시대, ‘쓸 줄 아는 능력’보다 ‘판단하고 활용할 줄 아는 역량’이 핵심이다 AI 사용 역량, 즉 AI Literacy는 단순히 인공지능 기술을 사용하는 기능적 능력만을 의미하지 않는다. 그것은 AI 기술의 작동 원리, 데이터 윤리, 알고리즘 편향, 자동화의 사회적 함의에 대한 이해를 바탕으로, 인공지능을 판단력 있게 활용할 수 있는 종합적 사고 능력을 말한다. 다시 말해, AI Literacy는 단순한 ‘툴의 조작법’을 넘어서 기술을 사회적 맥락 안에서 이해하고 비판적으로 사용하는 능력이다. 이 개념은 디지털 리터러시(Digital Literacy)의 연장선에 있지만, 그보다 훨씬 복합적이며 기술 중심적이다. 예를 들어, ChatGPT를 통해 리포트를 작성할 수 있는 능력은 기능적 A.. 이전 1 다음
