디지털전환 (2) 썸네일형 리스트형 AI 기반 업무혁신 프레임워크: GPT 도입 전후 조직 설계 비교 GPT 이전의 조직: 반복과 숙련을 기반으로 한 수직적 작업 체계 GPT가 등장하기 이전의 조직 구조는 기본적으로 전문화된 인간 노동력의 조합을 중심으로 구성되어 있었다. 기업과 기관은 업무를 작은 단위로 세분화하고, 각 단위에 전문가 또는 준전문가를 배치해 업무의 효율성과 정확성을 극대화하는 분업 체계를 유지해 왔다. 보고서를 작성하면 기획자가 초안을 만들고, 디자이너가 시각화하며, 관리자나 리더가 검토하고 수정하는 흐름이 일종의 ‘조직적 리듬’으로 자리 잡았던 것이다. 이러한 구조는 반복 가능한 작업, 명확한 절차, 예측 가능한 결과를 생산하기에 매우 유리했다. 특히 교육, 금융, 공공기관 등 규범 기반 산업에서는 실수 없이 운영되는 수직적 검토 체계가 리스크를 줄이고, 책임 소재를 명확히 하며.. ChatGPT 플러그인이 바꾸는 업무 패러다임 – AI 도구의 진화와 실제 영향력 ChatGPT 플러그인 기술의 출현 – AI 도구에서 AI 플랫폼으로의 전환 ChatGPT는 2022년 말 등장한 이후, 단순한 생성형 인공지능 이상의 역할을 수행해 왔다. 초기에는 자연어 처리 기반의 질문 응답 시스템에 머물렀지만, 2023년부터 제공되기 시작한 ‘플러그인(Plugin)’ 기능은 ChatGPT를 단순한 도구에서 확장 가능한 플랫폼으로 진화시켰다. 특히 OpenAI가 구축한 플러그인 아키텍처는 기존 소프트웨어 API 모델을 자연어 인터페이스에 맞게 재설계했다는 점에서 획기적인 의미를 갖는다. ChatGPT 플러그인은 사용자가 자연어로 명령을 내리면, 해당 명령을 해석하고 적절한 외부 API를 호출해 그 결과를 다시 대화 형태로 반환한다. 이 과정은 단순한 봇 호출이 아니라, 복수의 파.. 이전 1 다음
